这两天突然心血来潮要学习R语言，起因其实非常可笑：在某个网站上看到新出的Stata 15破解版后，便想升级已装的14版，但事实上我极少使用这个软件，倒不如试一下免费开源的R语言，同时也可以减少破解软件的使用，可谓一举两得。

在这类统计软件中，我最早接触的是初级计量课上的Eviews，当时用来做时间序列的回归。但听同学说，Eviews处理时间序列还凑合，处理面板数据就不精确了。后来，在选修的中级计量课上，老师教的软件便是Stata了，但我理论听不懂，命令也记不住，课上了一半就放弃了。唯一还记得的是，老师在课上发给我们她从日本带回的糖果，但糖的味道也早已忘记了。在高级计量课上，老师曾让我们用Stata、R或Python模拟大数定理与中心极限定理，以此为契机，我也学了一段时间的Python，但并没有真正掌握。

我接触代码已经是很晚的事了，以前只是Stata的几行命令就让我头大，但在经过了一系列不怎么成功的学习后，我对代码已经不再发怵了，甚至可以说学起R来也算有点基础。在学R之前，难免要拿它与Python进行对比，甚至有这样的说法——偏统计的会选R，偏计算机的更喜欢Python。但正像那句网络流行语所说的，「小孩子才做选择题，大人当然是全都要了」，更重要的是，「love what you choose」。

之前上过一门大数据分析的课，当时在电脑上装了R，也装了RStudio，但我觉得RStudio不够漂亮，而且最终也没用到R，于是立刻就把它卸载了。虽然R教程都会强烈推荐安装RStudio，但我这次学习并没有选择它，而是用的Jupyter Notebook，我个人觉得挺好用的，这也符合我的一个原则，能用浏览器做到的事不会下载额外的应用。

毕竟接触的是一门新语言，我觉得R还是蛮有趣的，特别是用<-赋值（虽然打字时比=麻烦）、管道操作符%>%和Loop Function等。在学习了一些基础知识后，我又看了coursera上的R Programming课程，并尝试了R中的几个包，比如rvest、ggplot2和twitteR等，不过都是浅尝辄止。

另一方面，随着接触的东西越多，越感到自己在数学、统计和编程方面的欠缺。我的数学一直很弱，应付高中考试尚可，面对高数就无能为力了。必选的两门微积分、概率论和线性代数只能混到比及格线高一点的分数，选修的应用随机过程能得高分则是全靠背题。对于统计学，我也只学过初级课程，且随着时间逐渐遗忘了。而提到编程，我则一直在入门的路上。因此，我能用R来做些什么，能不能做成，头脑中并没有清晰的思路。

当然，我学R也并没有功利的目的，只是觉得好玩而已，希望自己可以一直坚持下去。况且，R语言的世界里有Hadley Wickham这种不得不让人欣赏的人，也给这门语言增添了一份魅力。